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人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，人脸识别锁厂家即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，人脸识别锁厂家并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。人脸识别锁厂家人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些代表人脸的矩形特征(弱分类器)，人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，人脸识别锁厂家用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、人脸识别锁厂家麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。现有的人脸识别系统并不是任何时候都有效。人脸识别锁厂家在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。

在目前的智能门锁市场格局中，指纹锁占据一半以上的份额，人脸识别锁厂家另外还有密码、遥控、NFC、人脸识别等方案。真正做到用户体验良好的，就是指纹和人脸识别方案。人脸识别锁厂家目前指纹锁的大量普及，对用户的习惯是一个逐渐教育的过程，消费者开始习惯出门不带钥匙，不带房卡人脸识别锁厂家。韩国住房市场70%采用智能锁的格局，按照现在的发展速度，过几年就会在中国大城市实现。